現在是 2025 年。建立軟體仍然很難。開發人員仍然忙得不可開交。然而,新創公司仍以某種方式不斷推出新產品,而無需等待六個月才能推出第一個原型。如何?
人工智慧工具。
它們不再是一些炒作了。它們只是……有幫助。他們編寫程式碼、設計螢幕、生成用戶流,甚至模擬回饋。如果使用得當,它們可以幫助非技術團隊擺脫困境。如果使用不當,他們會把時間浪費在垃圾上。
如果你是一位創辦人,試著創造一個 最低可行產品 無需浪費你的預算或耐心,人工智慧就能為你爭取時間。
以下是哪些方法有效、哪些方法無效、需要注意的事項。
AI MVP 工具的興起:有什麼改變?
有三件事促成了這一轉變:
- 語言模型 像 GPT、Claude 和 Mistral 都變得更好了——幻覺更少,輸出更加結構化。
- 設計工具 新增了文字到 UI 功能。
- 建設者 像 Framer 或 Uizard 不再是玩具演示,而是開始為真正的原型提供動力。
創始人現在完全跳過了開發隊列。相反,他們從 AI-first 工具開始,透過實際用戶進行驗證,然後在需要時重建。不再有假裝是產品的簡報。只是一些工作草案,已經足夠了。
2025 年創辦人將使用的工具
以下是人們用來啟動他們的 最有價值球員 – 有些內建了人工智慧,有些則在後台使用了人工智慧。
成幀者人工智能
- 它能做什麼:根據簡單的英語提示產生網站和簡單的應用程式。
- 為什麼人們喜歡它:簡潔的使用者介面,即時輸出,您可以像 菲格瑪.
- 定價:開始免費,但自訂網域和託管費用約為每月 10-20 美元。
- 適合:登陸頁面,簡單的前端 MVP。
- 當心:後端邏輯有限;仍然比完整的應用程式更適合展示。
烏扎德
- 它能做什麼:將草圖、螢幕截圖或提示轉換為 UI 模型。
- 為什麼它有用:非設計師可以快速獲得原型。
- 定價:免費套餐 + 每月 12-49 美元,視團隊功能而定。
- 適合:行動或網路應用程式概念,快速使用者測試。
- 弱點:有時過於通用-仍然需要 UX 思維。
伽利略人工智慧
- 它能做什麼:為產品團隊提供人工智慧驅動的 UI 生成。
- 為什麼有趣:這些設計看起來就像您實際運送的東西。
- 定價:16 美元、32 美元、高級。
- 用例:內部工具、B2B 儀表板、設計團隊加速器。
- 限制:沒有即時程式碼 – 只是設計輸出(目前)。
建設者.ai
- 它能做什麼:端到端 AI 輔助產品建置(幕後開發支援)。
- 為什麼不一樣:聲稱提供功能齊全的應用程序,而不僅僅是模型。
- 定價:客製報價-很快就會變得昂貴。
- 適合:創辦人有預算但沒有團隊。
- 注意事項:減少 DIY,增加託管服務-仍需監督。
GPT (OpenAI)、Claude (Anthropic) 和 ChatGPT 插件
- 他們做什麼:提示驅動的編碼、UI 鷹架,甚至邏輯建置。
- 我們的強項:完全的靈活性。您可以產生 SQL 查詢、UX 流程、入職文字。
- 適合:適合進行快速工程的技術創辦人或 PM。
- 下行:方差較大。一個好日子,一個奇怪的日子。需要審核。
效益-有效時
使用 AI 工具進行 MVP 可以節省數週時間。您跳過積壓的戰鬥。避免過早僱用。您關注的是回饋,而不僅僅是功能。
您還可以更快地測試多個角度。想要嘗試第二個入職流程嗎?複製它。好奇不同的價值主張是否有效?重寫它。快速地。
這種速度在 發現階段,大多數想法應該儘早被扼殺。人工智慧可以讓你運行這些測試,而無需過早地將工程拖入循環。
風險——當它不
這不是魔術。但這並不適合每個創辦人。
- 質量參差不齊:一些工具可以創建堅固的支架。其他人則產生「夠好」的垃圾。
- 你仍然需要使用者體驗思維:人工智慧不了解你的用戶。它猜測。你指導一下。
- 客製化遭遇瓶頸:需要付款、用戶帳戶或自訂邏輯嗎?你很快就會達到極限。
- 更容易建構錯誤的東西——更快:速度使清晰度和混亂度都倍增。
最後一個很大。僅僅因為你可以建造某樣東西並不意味著它是正確的東西。人工智慧工具可以幫助您測試想法,而不是驗證商業模式。這是你的工作。
那麼...您應該使用AI來建立MVP嗎?
是的——如果你清楚自己在測試什麼的話。
AI工具為您提供了洞察用戶的捷徑。這並不是產品與市場契合的捷徑。這仍然需要專注、摩擦,有時還需要失敗。
但如果你是單獨的創辦人,或是小團隊的一部分,這條路是真實的。您無需程式碼即可建置。您可以在幾天內啟動。您可以獲得真實的回饋,而不僅僅是意見。
當需要更進一步時,當您的 MVP 已經不再適合那些快速而粗糙的工具時,就值得引入一個之前做過這件事的團隊。像 S-PRO 這樣的公司可以幫助彌補這一差距——從最初的草圖到完整的產品,同時又不會失去 MVP 的核心要素。