如果你曾經親自做過潛在客戶開發，但還沒有使用過 AI SDR，那你就真的錯過了。 AI SDR 是下一個大趨勢，它們不會取代人類 SDR；如果有什麼不同的話，那就是它們讓整個銷售過程變得輕鬆很多。例如，如果你作為銷售開發代表，忙於潛在客戶開發，你需要填寫表格、管理文件、進行後續跟進，這會非常累人。
疲憊是一回事，但這些過程變得相當重複，你最終會一遍又一遍地做同樣的任務，這不僅會妨礙生產力，而且還會影響你的工作。 人工智慧軟體定義無線電讓我們把重複性的任務從你的桌子上拿走，最終成為你從未想過需要的助手。
但最近出現了一個有趣的趨勢：當 AI SDR 主動聯繫潛在客戶時，他們的回覆率似乎更高。數據顯示，AI SDR 的回覆率高達 25%，而人類 SDR 的回覆率僅為 5%。原因何在？讓我們來了解一下。
即時個人化和計時
上課時，老師喊「上課」時，你不會跳起來，但當老師叫你名字時，你會立刻回應。 AI SDR 也知道如何做到這一點；它們會將溝通方式個人化，確保能夠做出回應。
身為人類 SDR，你會瀏覽潛在客戶的社群媒體或網站，嘗試創造個人化的推廣方法。這個過程可能需要一到三個小時，而對於 AI SDR 來說，最多只需幾秒鐘。這種推廣不僅個人化，而且是即時進行的，這使得他們更有可能做出回應。
如何簡化線上業務的各個方面數據驅動的同理心
個人化是一回事，但AI SDR代理商還有另一項擅長的技能，那就是讓客戶聽起來有同理心。他們會仔細搜尋潛在客戶所有社群媒體和網站的數據，以了解客戶的語氣。而人類SDR則需要數天才能完成這個過程。
這是在《如何贏得朋友和影響他人》一書中提到的 卡內基，他提到，如果你能記住對方的點滴細節，對方就更有可能喜歡你。例如，想像一下，你給潛在客戶發一封冷門郵件，一開始是祝賀他們買了一輛新車。這會讓他們對你對他們的了解程度產生深刻的共鳴。同樣的道理也適用於人工智慧服務交付 (AI SDR)，它們會根據潛在客戶的數據，表達出對客戶的同理心。
類人自動化
沒人喜歡自動化的群發訊息，所以訊息需要聽起來更人性化。幸運的是，個人化和數據驅動的同理心也發揮了作用，大家都認為人工智慧無法做到如此程度的個人化，這自然賦予了它人性化。此外，人工智慧數據報告（SDR）也能像人類一樣跟進資訊；唯一的區別在於，它們的速度和速度遠超人類。
當然，對話越自然，不像在跟機器人說話，就越有可能做出回應。想像一下，同時與一千人交談，在類似的場景下，如果你富有同理心和人性化，轉換率必然會很高。
管道與行為協調
管道和行為的契合是AI SDR擁有高參與度的另一個原因。下表更好地解釋了這一點。
| 渠道 | 人工智慧如何適應 | 為什麼潛在客戶的回應更多 |
| 電郵 | 在開啟率最高的時候發送訊息 | 在潛在客戶最活躍的時候透過專業收件匣聯繫他們 |
| 定制語氣，使其更具對話性和專業性 | 感覺就像點對點交流，而不是冷冰冰的推銷 | |
| 電話 | 人工智慧根據過去的行為預測最佳呼叫窗口 | 增加即時連線的機會並減少呼叫迴避 |
| 聊天/訊息 | 提供即時、情境感知的回應 | 滿足快速解答和即時互動的需求 |
當然，AI SDR 代理會適應客戶喜歡的管道，更有可能發揮作用。
關鍵要點：為何它有效
現在，真正的問題是，為什麼它有效？其實很簡單，你知道，一封寫著「親愛的[名字]」、明明是發給其他一千個人的郵件，很快就會被丟進垃圾箱。
人工智慧驅動的推廣方式與眾不同，因為它運用個人化、同理心、時機和相關性，同時觸發幾個關鍵的心理槓桿。每個槓桿本身都發揮著重要作用。當你將這些槓桿組合在一起時，資訊就像是專門為你寫的一樣。
考慮讓它更個性化。一則評論提到潛在客戶剛剛做過的事情，例如訪問定價頁面或下載指南，不會讓人覺得是無中生有。這看起來似乎是經過精心策劃的。當你加入同理心，讓系統「傾聽」好奇心的跡象時，這次互動會突然感覺不像是劇本，而更像是一場真正的對話。
各部門如何與記錄生命週期管理政策保持一致？然後還有時間問題。如果你在對方感興趣的時候聯繫他們，他們更有可能回覆。如果你錯過了這個時機，你的郵件就只是收件匣裡又一封郵件而已。
最後，相關性是將一切聯繫在一起的關鍵：透過他們最喜歡的管道與他們聯繫，並向他們提供當前對他們來說重要的資訊。這就是秘訣：讓潛在客戶感到被理解，並因此採取行動。
結論
簡而言之，這些 AI SDR 代理不僅能讓您的銷售勘探工作變得簡單得多，還能大幅提升效率，其回應率高達 25%，而人類的回應率僅為 5%。這是因為個人化的推廣，加上同理心和數量，才能為您帶來成果。當然，這並不意味著 AI 可以取代人類 SDR；它們只是能將最大精力投入成交銷售上，因為這是只有人類才能做到的事情。
