人工智慧是電腦科學的一個子領域，它使機器能夠模仿人類的思維、決策和行為。根據海量資料集，這些技術可以學習和適應，從而能夠提出見解、預測和建議。
這個 technology 已逐漸引入我們日常生活的各個方面，包括網路聊天機器人、臉部辨識軟體和自動駕駛汽車。
人工智慧在銷售方面的潛力巨大，但尚未完全釋放。企業可以使用它透過幫助大部分流程實現自動化來提高潛在客戶數量、成交率和收入績效。 Salesforce的 也發現，高績效團隊使用人工智慧的可能性是低績效團隊的 4.9 倍。
AI如何運用在銷售中？
人工智能（AI） 銷售有幾個優勢，包括它如何幫助發現新的潛在客戶。對於許多公司來說，尋找良好的前景是一個耗時的過程，並且從多個來源獲取所有必要的數據也很困難。
它需要組織尋找每個數據點之間的聯繫，評估它們之間的任何潛在關係，然後評估前景。只有在這個階段之後，他們才能正確地確定潛在客戶的資格。
鑑於確定潛在客戶資格所需的大量數據，人工智慧非常適合處理這項任務的數量和複雜性。例如，公司統計和技術統計數據最終可能會幫助您在您所在的位置找到大量對您的產品或服務感興趣的高收入、中端市場企業。
人工智慧還可以幫助您識別哪些潛在客戶 最適合您的業務。雖然您可能希望針對大公司，但您可能會發現擁有類似技術的小型組織是潛在客戶品質的更好指標。
金屬的物理方面：測試材料品質的 3 種方法對於那些希望實現快速尋找和篩選潛在客戶這一目標的人來說，銷售智慧工具是最好的解決方案。工具如 觸發 將幫助 B2B 銷售和行銷專業人士大規模產生高度針對性的潛在客戶名單，並附有重要決策者的聯絡資訊。
人工智慧在銷售上的其他應用方式。
預測性預測
人工智慧系統可能已經根據過去的數據預測或預期結果，以幫助塑造未來的結果。銷售人工智慧技術能夠根據先前的消費者模式做出預測，例如銷售是否會結束。
更了解您的業務的未來需求，將使您能夠適當地分配資源，用於最合適的地方。此外，另一個關鍵好處是能夠更好地全面了解您的客戶 - 了解他們為什麼有某些行為。
擁有並使用這些資訊將大大提高未來的客戶保留率。此類工具的範例包括 Xactly Forecasting 和 Salesforce。
率先取得進球
人工智慧將幫助您確定潛在客戶的行為，進而確定他們轉變為付費客戶的可能性。這意味著，借助人工智慧，您將能夠更好地提高潛在客戶開發能力，因為您可以對潛在客戶進行評分，並根據他們的興趣程度有效地確定您想要如何接近他們並確定他們的優先順序。此類工具的範例包括 Marketo。
內容個人化
了解您的優先潛在客戶將幫助您策劃個人化內容來吸引他們。內容可以是網路研討會、白皮書和部落格的形式。此類工具的範例包括 Trendemon 和 Personyze。
如何在人像中組合不同的光線建議使用
人工智慧可以根據領導者本身和公司目標的結合，幫助提供最佳行動建議。它可能建議的行動包括進行銷售的可能性以及優先考慮的對象。
這可以節省銷售團隊的時間，使他們能夠花更多時間與潛在客戶建立關係。此類工具的範例包括 Highspot。
自動化
人工智慧可以幫助自動化重複性任務 為您的銷售團隊。這包括將資料輸入 CRM、安排會議以及透過聊天機器人回答一般問題等任務。此類工具的範例包括 PersistIQ。
分析（Analytics）
人工智慧可以為您的銷售團隊提供強大的分析數據。一個例子是，透過使用人工智慧對每筆銷售進行適當的歸因，您可以更好地了解銷售團隊的成功。您還可以使用人工智慧來分析客戶、您的工具和定價。此類工具的範例包括 Chorus。
很明顯，您的銷售團隊不會被替換，但您的銷售團隊的角色將會改變。以前，銷售人員的職責是在清單中搜尋，以找到他們應該優先考慮並跟進的潛在客戶。現在，借助人工智慧，他們可以更好地將時間花在與潛在客戶建立更牢固的關係上。
您的銷售團隊的主要優勢是什麼？
- 為您的銷售團隊提供更多量身訂製的銷售線索。
- 增加銷售人員的時間，讓他們可以花更多的時間進行銷售並建立更好的關係。
- 減少關閉時間。
- 透過更多自動化降低成本。
- 透過預測更好地管理和分配時間。
- 更容易追加銷售並創建客製化定價。
透過 AI 提高銷售額
透過人工智慧和機器學習技術高度優化的銷售流程並不是遙不可及的前景，它們已經存在。
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