面對當前流通的大量數位數據，有必要開發新的方法來管理和分析它們。大數據是關於尋找、擷取、儲存、分享和呈現這些資料。 Diceus大數據開發人員正在提供 大數據開發 服務。
大數據呢？
這個術語的直譯是大數據或 大數據。然而，大數據這個詞似乎更為合適。由於其數量和體積，傳統管理工具無法正確處理這些數據。
這些資訊來自發送的訊息、發布的影片、GPS 訊號、氣候數據和線上購買記錄…網路上的主要參與者，例如 Facebook, 雅虎， 或者 Google，是第一個實施這項新技術治療的人。
大數據表現為雙重技術系統。換句話說，它可以產生好處，但也有壞處。專家認為，大數據趨勢對社會的影響是相當大的。
大量分析數據
除了管理大量資訊之外，著名的數據設計師還為自己設定了讓每個人即時存取資料庫的目標。
3V規則 是大數據的基本要素。
- 體積 涉及要處理的數據的相當重要性
- 品種 涵蓋此資訊的不同來源
- 速度 是指收集、創建和共享此類數據的速度。
這三個因素是大數據的重要組成部分。必須考慮它們來管理、分析和處理每天流通的大量資訊。大數據被描述為一種無人能逃脫的演變。
大數據相關技術
兩個著名的技術系列促成了這一新數據處理標準的興起。一方面，儲存大量資訊的可能性與雲端運算的發展有關。
隨後，調整加工的興起 技術如 Hadoop的 or 地圖簡化。有不同的解決方案來縮短處理時間。為此，必須選擇效能更好的儲存系統 SQL 到 更快地分析更多資訊。
大規模並行處理也是一個有吸引力的選擇。結合HDFS系統、MapReduce演算法、 NoSQL HBase 在技術中，Hadoop框架是最具代表性的例子。
了解大數據
大數據不斷推動網路上發布的對話和文章，但您仍然持懷疑態度嗎？該工具的更新將使其成為任何有自尊的決策者的必備工具。
海量數據
大數據是一個術語，意思是「大數據」。事實上，每天都有數十億的數位數據透過不同的管道共享。每次發送電子郵件、在社交網路上發布狀態、使用 GPS 或使用您的手機進行購物時，您都會建立一個 信用卡.
舉幾個數字，Facebook 上每天有 1 億則內容分享，有 30 萬人觀看 Netflix公司.
為什麼這樣做？
現在可以根據要實現的目標來使用這些大數據。因此，借助訓練有素的專家（首席資料長），製造商可以利用它來確定潛在客戶的需求。
透過分析這些訊息，可以確定公司開發產品所依賴的趨勢，從而有機會打入市場。行銷人員也利用它在正確的時間向目標客戶提供正確的產品和正確的資訊。
大數據也應用於許多領域，例如 健康、金融、政治或安全。因此，他在 2008 年奧巴馬連任中發揮了至關重要的作用，讓民主黨候選人能夠針對尚未做出決定的人。
在美國，一些警察部門使用超級電腦根據城市犯罪數據來確定犯罪可能發生的時間和地點。
如何利用它？
現在許多公司都專注於大數據。軟體提供者提供“業務分析與優化”或 BAO 解決方案來管理收集的海量資料。谷歌在這個市場上贏得了聲譽，這要歸功於 地圖簡化。儘管如此，其他供應商，例如 Teradata數據, SAP, 神諭， 或者 Microsoft微軟 提供類似的軟體。
這些大數據參與者現在正與提供自助 IT 工具的雲端運算專家競爭。最有名的是 亞馬遜網絡服務, 谷歌大查詢, 微軟Windows Azure.
一些專門從事大數據諮詢的中小企業也出現了，以支持企業使用這些數據。
如果您正在尋找職業方向，您可以訓練自己成為“數據科學家”或數據分析師。這個職業有著光明的未來。
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